Seed-VC 是一种零样本声音转换技术,基于上下文学习实现高质量的音频输出和音色相似度。用户无需进行特定训练,只需提供1到30秒的参考语音样本,实现声音的克隆和转换。
17
0
2025-08-30
Seed-Thinking-v1.5 是字节跳动推出的推理智能模型,采用混合专家(MoE)架构,总参数量为 200B,每次激活 20B 参数。模型在多个基准测试中表现出色,如在 AIME 2024 测试中获得 86.7 分,在 Codeforces 评测中 pass@8 指标达到 55.0 分,在 GPQA 测试中获得 77.3 分。
19
0
2025-08-30
Seed-TTS是由字节跳动开发的一系列高级文本到语音(Text to Speech,TTS)模型,能够生成与人类语音极为相似的高质量语音,具备出色的上下文学习能力和自然度。
21
0
2025-08-30
Seed-OSS 是字节跳动 Seed 团队开源的系列大型语言模型,专注于长文本处理、推理和智能代理能力。模型包含多个版本,如 Seed-OSS-36B-Base 和 Seed-OSS-36B-Instruct,分别在通用能力和指令跟随任务上表现出色。
21
0
2025-08-30
Seed-Music是字节跳动推出的AI音乐生成大模型,将用户录制的 10 秒音频转化为完整的音乐作品。通过自回归语言模型和扩散方法,根据用户的多模态输入(如风格描述、音频参考、乐谱和声音提示)生成高质量、风格可控的音乐。
15
0
2025-08-30
Seed-Coder是字节跳动开源的8B规模代码模型系列,提升代码生成与理解能力。包含Base、Instruct和Reasoning三个版本,分别适用于代码补全、指令遵循和复杂推理任务。
24
0
2025-08-30
Seed-ASR是字节跳动开发的一款基于大型语言模型(LLM)的语音识别(ASR)模型。在超过2000万小时的语音数据和近90万小时的配对ASR数据上训练,支持普通话和13种中国方言的转录,能识别英语和其他7种外语的语音。
22
0
2025-08-30
Seed LiveInterpret 2.0 是字节跳动Seed团队推出的端到端同声传译模型,支持中英双向翻译。具备接近真人水平的翻译准确率和极低的延迟,能实现“边听边说”的实时翻译。模型基于全双工语音生成理解框架,支持多人语音输入,可实时复刻说话人的音色,无需提前采集声音样本。
16
0
2025-08-30
Seed GR-3 是字节跳动 Seed 团队推出的通用机器人模型,具备高泛化能力、长程任务处理能力和柔性物体操作能力。
18
0
2025-08-30
Seed Diffusion是字节跳动Seed团队推出的实验性扩散语言模型,专注于代码生成任务。模型通过两阶段扩散训练、约束顺序学习和强化高效并行解码等关键技术,实现显著的推理加速。
23
0
2025-08-30
See3D(See Video, Get 3D)是北京智源人工智能研究院推出的3D生成模型,能基于大规模无标注的互联网视频进行学习,实现从视频中生成3D内容。与传统依赖相机参数的3D生成模型不同,See3D采用视觉条件技术,仅通过视频中的视觉线索生成相机方向可控且几何一致的多视角图像。
22
0
2025-08-30
Second Me 是心识宇宙(Mindverse)推出的开源AI身份模型,支持创建完全私有且深度个性化的AI代理,代表用户的“真实自我”。Second Me 提供 Chat Mode 和 Bridge Mode 两种互动模式,分别支持个性化对话和作为用户与世界连接的桥梁,实现信息的个性化反馈与增强。
17
0
2025-08-30
Seaweed-7B 是字节跳动团队推出的视频生成模型,拥有约 70 亿参数。Seaweed-7B具备强大的视频生成能力。模型支持从文本描述、图像或音频生成高质量的视频内容,支持多种分辨率和时长,广泛应用于视频创作、动画生成、实时交互等场景。
22
0
2025-08-30
Seaweed APT2是字节跳动推出的创新的AI视频生成模型,通过自回归对抗后训练(AAPT)技术,将双向扩散模型转化为单向自回归生成器,实现高效、高质量的视频生成。
19
0
2025-08-30
Seaweed APT是字节跳动推出的对抗性后训练(Adversarial Post-Training)模型,能实现图像和视频的一站式生成。Seaweed APT基于预训练的扩散模型,直接对真实数据进行对抗性训练,而非用预训练模型作为教师来生成目标,在单步生成中实现高质量的图像和视频输出。
21
0
2025-08-30