Aria-UI是香港大学和Rhymes AI共同推出的为图形用户界面（GUI）定位任务设计的大型多模态模型。基于纯视觉方法，不依赖于HTML或AXTree等辅助输入，用大规模、多样化的数据合成流程，从Common Crawl和公开数据中生成高质量的元素描述和指令样本，适应不同环境下的多样化指令。Aria-UI创新性地整合动态动作历史信息，用文本或文本-图像交错格式增强模型在多步任务场景中的定位能力。在包括离线和在线代理任务的广泛基准测试中，Aria-UI均取得优异的性能，展现出强大的零样本泛化能力和跨平台适用性，成为通用GUI定位任务的有力解决方案。