GaussianCity 是南洋理工大学 S-Lab 团队推出的高效无边界3D城市生成框架，基于3D高斯绘制（3D-GS）技术。引入紧凑的 BEV-Point 表示方法，将场景的显存（VRAM）使用量保持在恒定水平，解决大规模场景生成中显存和存储需求过高的问题。GaussianCity 推出空间感知的 BEV-Point Decoder，基于点序列化器和点变换器捕捉BEV点的结构和上下文特征，生成高质量的3D高斯属性。GaussianCity在无人机视角和街景视角的3D城市生成任务中表现出色，相比现有方法（如CityDreamer）速度提升60倍，在生成质量和效率上均达到新的高度。