Teacher2Task是谷歌团队推出的多教师学习框架，引入教师特定的输入标记和重新构思训练过程，消除对手动聚合启发式方法的需求。框架不依赖聚合标签，将训练数据转化为N+1个任务，包括N个辅助任务预测每位教师的标记风格，及一个主要任务关注真实标签。这种方法提高标签效率，减少对手动启发式方法的依赖，减轻潜在标签不准确性的影响，让模型从多个教师的多样化预测中学习，提高性能和鲁棒性。