TongGeometry 是北京通用AI研究院和北京大学AI研究所联合推出的基于树搜索的几何模型，专门用在提出和解决奥林匹克级别的几何问题。TongGeometry基于高效的搜索算法和大规模并行计算，建立迄今为止最广泛的几何定理库，发现了67亿个需要辅助构造的几何定理，其中41亿个具有几何对称性。
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2025-08-31
TokenVerse 是基于预训练文本到图像扩散模型的多概念个性化图像生成方法。能从单张图像中解耦复杂的视觉元素和属性，从多张图像中提取概念进行无缝组合生成。支持多种概念，包括物体、配饰、材质、姿势和光照等，突破了现有技术在概念类型或广度上的限制。
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2025-08-31
TokenSwift 是北京通用人工智能研究院团队推出的超长文本生成加速框架，能在90分钟内生成10万Token的文本，相比传统自回归模型的近5小时，速度提升了3倍，生成质量无损。TokenSwift 通过多Token生成与Token重用、动态KV缓存更新以及上下文惩罚机制等技术，减少模型加载延迟、优化缓存更新时间并确保生成多样性。
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2025-08-31
ToddlerBot是斯坦福大学开源的用在运动操作的开源机器学习与人形机器人平台，为高效收集大规模、高质量的训练数据设计。ToddlerBot具备30个主动自由度，用Dynamixel电机，总成本控制在6000美元以内。基于数字孪生技术和零点校准，ToddlerBot能实现模拟到现实的零样本转移，且远程操作设备支持高效现实世界数据收集。
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2025-08-31
Titans是谷歌推出的新型神经网络架构，能突破Transformer在处理长序列数据时的记忆瓶颈。Titans引入神经长期记忆模块，模拟人脑记忆机制，特别强化对意外事件的记忆能力。Titans架构包含三种变体：MAC（记忆作为上下文）、MAG（记忆作为门）和MAL（记忆作为层），分别用不同的方式整合记忆模块。
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2025-08-31
TinyVLA是一种面向机器人操控的视觉-语言-动作（VLA）模型，由华东师范大学和上海大学团队推出。针对现有VLA模型的不足，如推理速度慢和需要大量数据预训练，提出解决方案。TinyVLA基于轻量级的多模态模型和扩散策略解码器，显著提高推理速度，减少对大规模数据集的依赖。
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2025-08-31
TinyTroupe是microsoft推出的实验性Python库，用在模拟具有特定个性、兴趣和目标的人工代理（TinyPersons），在模拟环境（TinyWorld）中进行互动。TinyTroupe基于大型语言模型（如GPT-4）生成逼真的行为，研究人类行为和消费者类型。TinyTroupe的目标是基于模拟环境理解人类行为，在生产力和商业场景中提供启示。
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2025-08-31
TinyR1-Preview是北京大学计算机学院与360公司联合推出的32B参数量的推理模型。模型仅用5%的参数量，逼近Deepseek-R1-671B的性能，TinyR1-Preview在数学领域（AIME评测78.1分）逼近原版R1（79.8分），远超70B的Deepseek-R1-Distill-Llama（70.0分）。
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2025-08-31
TimesFM 2.0是谷歌研究团队推出的开源时间序列预测模型。具备强大的预测能力，可处理长达2048个时间点的单变量时间序列，支持任意预测时间跨度。模型采用仅解码器架构，结合输入修补和修补掩码技术，实现高效训练与推理，支持零样本预测。预训练数据集丰富，涵盖多个领域，使模型具有良好的泛化能力。
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2025-08-31
TimeSuite是上海AI Lab推出的新型框架，能提升多模态大型语言模型（MLLMs）在长视频理解任务中的表现。基于引入高效的长视频处理框架、高质量的视频数据集TimePro用在定位调整，及名为Temporal Grounded Caption的指令调谐任务，明确地将定位监督纳入传统问答格式中。
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2025-08-31
Time-R1是伊利诺伊大学香槟分校研究团队开发的基于3B参数的语言模型，通过独特的三阶段强化学习训练方法，在时间推理能力上取得了显著突破。
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2025-08-31
Time-MoE是创新的时间序列基础模型，基于混合专家（Mixture of Experts, MoE）架构，将时间序列预训练模型的参数规模扩展至十亿级别。模型用稀疏激活机制，在预测任务中仅激活部分网络节点，有效提升计算效率，降低计算成本。
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2025-08-31
TicVoice 7.0 是出门问问推出的第七代高品质 TTS（语音合成）引擎，基于新一代语音生成模型 Spark-TTS 。TicVoice 7.0基于创新的 BiCodec 编码方式，将语音分解为 Global Token 和 Semantic Tokens，实现音色与语义的精准控制，与文本 LLMs 结构高度统一。
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2025-08-31
Thinking Claude是基于深度思考协议和浏览器扩展工具，增强AI模型Claude-3.5的“深度思维”能力的项目，让其思考逻辑更接近人类。支持AI以自然、未经过滤的方式深入思考后再回应，支持思考过程的展开和折叠。Thinking Claude提供更易于阅读和管理的界面，让日常任务中的AI对话更加有趣和富有洞察力。
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2025-08-31
ThinkSound是阿里通义语音团队推出的首个CoT（链式思考）音频生成模型，用在视频配音，为每一帧画面生成专属匹配音效。模型引入CoT推理，解决传统技术难以捕捉画面动态细节和空间关系的问题，让AI像专业音效师一样逐步思考，生成音画同步的高保真音频。
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2025-08-31
