ECCV2024 Oral | 第一视角下的动作图像生成，Meta等提出LEGO模型
本文的作者主要来自于 Meta 和佐治亚理工大学。第一作者是佐治亚理工机器学习专业的博士生赖柏霖（目前也是 UIUC 的访问学生），导师为 James Rehg 教授（已转入 UIUC），主要研究方向是多模态学习，生成模型和视频理解，并在 CVPR、ECCV、BMVC、ACL 等会议发表相关论文，参与 Meta 主导的 EgoExo4D 项目，本文工作是赖柏霖在 Meta 的 GenAI 部门实习时完成，其余作者均为 Meta 的研究科学家。
ECCV 2024揭榜，录用率或创新低！2395篇论文中选，网友晒出成绩单
ECCV 2024录用结果终于公布了！
一大早，ECC组委会放出了所有被接受论文的ID名单，共录用了2395篇论文。
ECCV 2024 | 机器遗忘之后，扩散模型真正安全了吗？
本文第一作者为密歇根州立大学计算机系博士生张益萌，贾景晗，两人均为OPTML实验室成员，指导教师为刘思佳助理教授。OPtimization and Trustworthy Machine Learning (OPTML) 实验室的研究兴趣涵盖机器学习/深度学习、优化、计算机视觉、安全、信号处理和数据科学领域，重点是开发学习算法和理论，以及鲁棒且可解释的人工智能。
ECCV 2024 | 比基准高30%，媲美Gemini 1.5 Pro，基于记忆的视频理解智能体来了
视频理解仍然是计算机视觉和人工智能领域的一个主要挑战。最近在视频理解上的许多进展都是通过端到端地训练多模态大语言模型实现的[1,2,3]。然而，当这些模型处理较长的视频时，内存消耗可能会显著增加，甚至变得难以承受，并且自注意力机制有时可能难以捕捉长程关系 [4]。这些问题阻碍了将端到端模型进一步应用于视频理解。
ECCV 2024｜盲视频去闪烁通用方法BlazeBVD来了，美图&国科大联合提出
近年，短视频生态的赛道迅猛崛起，围绕短视频而生的创作编辑工具在不断涌现，美图公司旗下专业手机视频编辑工具 ——Wink，凭借独创的视频画质修复能力独占鳌头，海内外用户量持续攀升。
Wink 画质修复功能火爆的背后，是美图在视频编辑应用需求加速释放背景下，对用户视频画面模糊不清、噪点严重、画质低等视频创作痛点的洞察，与此同时，也建立在美图影像研究院（MT Lab）强有力的视频修复与视频增强技术支持下，目前已推出画质修复 - 高清、画质修复 - 超清、画质修复 - 人像增强、分辨率提升等功能。
