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大模型推理成本降10倍、速度快20倍，AI Infra公司「趋境科技」在推理端开创模型落地新路径

2024年，落地，无疑是大模型最重要的主题。

尽管最新推出的拥有千亿参数和十万上下文的大模型在效果上取得了显著进展，但它们高达数百万的入门门槛、昂贵的推理成本和漫长的响应延时仍然严重阻碍了这些模型在实际场景中的应用。

推理模型规划任务成功率从5%到95%，DeepMind遗传算法新研究火了

瞄准推理时扩展（Inference-time scaling），DeepMind新的进化搜索策略火了！

所提出的“Mind Evolution”（思维进化），能够优化大语言模型（LLMs）在规划和推理中的响应。

由于提升显著，Reddit/𝕏一时间出现了大量讨论：