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DeepMind最新成果剑指量子力学，FermiNet或将破解近百年计算难题

DeepMind联合帝国理工学院的学者，专注于用神经网络方法对量子力学中经典的薛定谔方程进行近似求解。继2020年提出FermiNet后，团队的最新成果——求解量子激发态，登上Science。

Deepmind 重磅开源：消除幻觉，让 LLMs 学会规则库和多步推理

2024 年 12 月，真是大模型的杀疯了的一个月。

前有《智谱 GLM-4V-Flash API 发布即免费》、《Gemini2.0 实时全模态炸场》、《GPT-4o 视频通话对波 Gemini》、《无问芯穹全模态端侧模型开源》，《Kimi 上线了视觉思考，并和海螺、豆包打了一架》...

大模型的的发布固然令人欣喜，但是各类测评也是忙坏了众多 AI 工作者。大模型推理的幻觉问题向来是 AI 测评的重灾区，诸如 9.9>9.11 的经典幻觉问题，各大厂家恨不得直接把问题用 if-else 写进来。