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MIT发布自适应语言模型！新任务，自生成远超「GPT-4.1合成训练数据」

自适应语言模型框架SEAL，让大模型通过生成自己的微调数据和更新指令来适应新任务。SEAL在少样本学习和知识整合任务上表现优异，显著提升了模型的适应性和性能，为大模型的自主学习和优化提供了新的思路。

经过海量文本预训练后的大模型，已经能够很好地理解语言，并根据要求来生成文本。

不过，在部署大模型应用于特定任务、整合新信息或学习新的推理技能时，仍然需要人工标注数据对模型权重进行微调。