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ICCV2025 | 多视图生成新范式-利用自回归模型探索多视图生成

本文介绍并开发了一种自回归生成多视图图像的方法 MVAR 。其目的是确保在生成当前视图的过程中，模型能够从所有先前的视图中提取有效的引导信息，从而增强多视图的一致性。

MVAR 拉近了纯自回归方法与最先进的基于扩散的多视图图像生成方法的生成图像质量，并成为能够处理同时多模态条件的多视图图像生成模型。