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先别骂队友，上交如何让DeepSeek R1在分手厨房再也不糊锅？

在春节的 DeepSeek 大热后，大模型也更多走进了大家的生活。我们越来越多看到各种模型在静态的做题榜单击败人类，解决各种复杂推理问题。但这些静态的测试与模型在现实中的应用还相去甚远。模型除了能进行对话，还在许多更复杂的场景中以各种各样的方式与人类产生互动。除了对话任务外，如何实现大模型与人的实时同步交互协作越来越重要。

像上周刚刚引爆社区的 Manus，就号称能够让 LLM Agent 能够与人实时协作交互完成任务。网上对 Manus 的吹捧很多，甚至 Manus 的一个内测码的价格在闲鱼上就被叫到了 6 万。但在实测视频中，我们可以看到 Manus 更像是回合制协作，用户输入一个指令后，Manus 进行规划，列出自己需要完成的任务，并逐步完成。用户只能在 Manus 完成任务的过程中静静等待，也无法修改 Manus 的计划，直到 Manus 完成它的计划才能开始新的交互。