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手机实现GPT级智能，比MoE更极致的稀疏技术：省内存效果不减｜对话面壁&清华肖朝军

在大模型争霸的时代，算力与效率的平衡成为决定胜负的关键。

端侧部署一直是大模型落地的最后一公里，却因算力瓶颈困难重重。

面壁智能和清华走出了一条与MoE不同的路径——神经元级稀疏激活，让模型在保持性能的同时大幅降低资源消耗。

这次技术探索的背后，是一个融合脑科学灵感与工程创新的故事。