谢赛宁新作：表征学习有多重要？一个操作刷新SOTA，DiT训练速度暴涨18倍
谢赛宁新作：表征学习有多重要？一个操作刷新SOTA，DiT训练速度暴涨18倍
扩散模型如何突破瓶颈？成本高又难训练的DiT/SiT模型如何提升效率？
对于这个问题，纽约大学谢赛宁团队最近发表的一篇论文找到了一个全新的切入点：提升表征（representation）的质量。
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2025-09-02
