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深挖大模型幻觉！哈佛大学最新报告：LLM等价于众包，只是在输出「网络共识」

自ChatGPT发布以来，用户的搜索方式、人机交互都发生了极大改变，诸如问题回答、文本总结和交流对话等各种简单应用场景下的体验都有了很大提升，有时甚至超过了人类的表现。

大模型之所以能生成全面且连贯的文本，其能力主要来源于Transformer模型架构和海量预训练、微调数据集。

不过，大模型还存在一个顽疾「幻觉」，会生成一些看似真实但非事实、无意义或与给定提示不一致的回应，可能会导致错误信息的传播，在关键决策应用中造成有害后果，甚至导致用户对AI系统的不信任。