做AI产品两年，我得出的实操经验
前段时间我去 QCon 北京全球软件大会分享了一个专题：
AI 时代的新范式：如何构建 AI 产品？
观众反响特别好，想着要不把分享的内容公开出来，所以整理了这篇文章。本篇内容是对我过去两年时间，做了无数个 AI 产品 demo 的一个阶段性的总结，主要聚焦这三个方面的经验：
为什么 AI 产品这么难做？
AI+出海，4 个月 ARR 500 万美元！蓝湖原班人马打造设计 Agent，一句话数秒生成原型，重新定义产品设计流程
在传统工具主导的设计流程中，从 Figma 或 Sketch 起稿，到开发团队手工编码，哪怕是一个简单的网页原型，通常也要经过多轮反复沟通与来回修改，整个流程周期以“周”为单位计算。而 Readdy.ai 的出现，正推动这个流程进入以“秒”计时的 AI 原生时代。
这款产品以“自然语言生成 UI 与代码”的能力闻名，被不少开发者和设计师称为“目前界面生成表现最强的 AI 工具”。
AI产品在海外，如何实现有效增长
为什么衡量增长很重要
衡量增长很重要，为什么这么说呢？因为我认为现在 AI 应用的护城河还比较低，虽然大家都说技术很好，但实际上，从我使用这些软件的体验来看，大部分产品都处于 70 到 90 分的水平，对我来说区别不大。
在这种情况下，增长就显得尤为重要。在技术尚未形成护城河的时候，增长能够决定公司能否长期发展。另外，我接触到的大部分公司，包括我所看到的，虽然也有一些做得非常好的，但普遍来说，可能 90% 的公司仍处于商业化前景不明朗的阶段。
AI产品形态交汇的背后：Canvas, Artifacts, Cursor and more
临近年关，打算开个新系列，从总结视角聊聊AI领域的新趋势，顺便填坑。第一篇先聚焦产品形态的变化。
哪些AI产品，真的有人在用？
AI的风刮了两年，哪些产品胜出了？
两年前，ChatGPT爆火，掀起全球范围内的大模型开发热潮。国内大厂和创业公司纷纷入场，试图在AIGC时代占据一席之地。
如今，各家的产品都已铺开落地，和各行各业紧密结合。有数据显示，中国AI原生应用已经拥有了1.2亿月活跃用户。一大批已经习惯使用AI的人，率先享受到了技术红利。
