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7B小模型写好学术论文，新框架告别AI引用幻觉，实测100%学生认可引用质量

学术写作通常需要花费大量精力查询文献引用，而以ChatGPT、GPT-4等为代表的通用大语言模型（LLM）虽然能够生成流畅文本，但经常出现“引用幻觉”（Citation Hallucination），即模型凭空捏造文献引用。

这种现象严重影响了学术论文的可信度与专业性。

现在，加拿大滑铁卢大学与卡内基梅隆大学的华人研究团队，提出了一种名为 ScholarCopilot 的智能学术写作大模型框架，专门针对学术场景，致力于精准地生成带有准确引用的学术文本。