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AI infra赛道再现3000万美元大额融资，当数据处理遇上AI，如何重新定义多模态数据的未来

你有没有想过，为什么那些最聪明的AI工程师要把80%的时间浪费在修复数据基础设施上，而不是构建真正改变世界的AI应用？这个看似不合理的现象，正是Eventual创始人Sammy Sidhu和Jay Chia在Lyft自动驾驶部门工作时亲身经历的痛苦。自动驾驶汽车每天产生海量的多模态数据——3D扫描、照片、文本、音频，但没有任何一个工具能够同时理解和处理所有这些不同类型的数据。工程师们只能将各种开源工具拼凑在一起，这个过程既漫长又不可靠。更让人沮丧的是，这些拥有博士学位的顶尖人才，本应专注于构建核心应用，却被迫将大部分精力投入到基础设施的维护上。