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从物竞天择到智能进化，首篇自进化智能体综述的ASI之路

近年来，大语言模型（LLM）已展现出卓越的通用能力，但其核心仍是静态的。面对日新月异的任务、知识领域和交互环境，模型无法实时调整其内部参数，这一根本性瓶颈日益凸显。

当我们将视野从提升静态模型的规模，转向构建能够实时学习和适应的动态智能体时，一个全新的范式——自进化智能体（Self-evolving Agents）——正引领着人工智能领域的变革。