ICML 2024 Spotlight - 在解码中重新对齐，让语言模型更少幻觉、更符合人类偏好
ICML 2024 Spotlight | 在解码中重新对齐，让语言模型更少幻觉、更符合人类偏好
本文介绍了一篇语言模型对齐研究的论文，由瑞士、英国、和法国的三所大学的博士生和 Google DeepMind 以及 Google Research 的研究人员合作完成。其中，通讯作者 Tianlin Liu 和 Mathieu Blondel 分别来自瑞士巴塞尔大学和 Google DeepMind Paris
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2025-09-04
