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让模型预见数据分布变化，东京大学等提出时态域泛化全新框架

在数据分布持续变化的动态环境中，如何进行连续模型泛化？

东京大学等高校的研究人员提出了名为Koodos的新框架，可以基于在一些随机时间点观测的数据分布，在任意时刻生成当下适用的神经网络。 

尽管数据随时间持续发生变化，但是泛化的模型