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「连续数值分布式表征」加持，浙大UIUC让语言模型擅长表格预测 | ICLR 2024 Spotlight

深度神经网络（DNN）的迁移学习能力已经在非结构化数据中取得了广泛应用，然而这种迁移红利在结构化的表格数据中仍未得到充分探索。

相比图像、文本和语音，表格数据的基本特征是异质的，不同列的值位于完全不同的特征空间，这为构建可迁移的表格模型带来了根本性的挑战。