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上交大揭露大模型审稿风险：一句话就能让论文评分飞升

大语言模型（LLMs）正以前所未有的方式，深刻影响着学术同行评审的格局。同行评审作为科学研究的基石，其重要性毋庸置疑。然而，随着大语言模型逐渐渗透到这一核心过程，我们是否已经准备好面对它可能带来的深远影响？在这场变革之前，我们必须清醒地认识到其中潜藏的风险，并采取切实可行的防范措施。

近年来，大语言模型在多个领域展现出了令人惊叹的潜力。同行评审作为一项既繁琐又至关重要的任务，正在引起越来越多学者的关注并尝试利用大语言模型来辅助甚至替代审稿，力图提高这一传统流程的效率。