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√N并行+84倍计算加速！英伟达港大全新图像注意力：空间结构都保留

GSPN是一种新型视觉注意力机制，通过线性扫描和稳定性-上下文条件，高效处理图像空间结构，显著降低计算复杂度。通过线性扫描方法建立像素间的密集连接，并利用稳定性-上下文条件确保稳定的长距离上下文传播，将计算复杂度显著降低至√N量级。

Transformer 及其核心的注意力机制在自然语言处理和计算机视觉等领域带来了革命性进展，展现出强大的深度上下文建模和数据间复杂依赖关系捕捉能力。