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北大开源首个针对视频编辑的新指标，与人类感知高度对齐｜AAAI25

视频生成模型卷得热火朝天，配套的视频评价标准自然也不能落后。

现在，北京大学MMCAL团队开发了首个用于视频编辑质量评估的新指标——VE-Bench，相关代码与预训练权重均已开源。

它重点关注了AI视频编辑中最常见的一个场景：视频编辑前后结果与原始视频之间的联系。

例如，在“摘掉女孩的耳环”的任务中，需要保留人物ID，源视频与编辑结果应该有着较强语义相关性，而在“把女孩换为钢铁侠”这样的任务中，语义就明显发生了改变。