
清华提出时间序列大模型:面向通用时序分析的生成式Transformer - ICML 2024
清华提出时间序列大模型:面向通用时序分析的生成式Transformer | ICML 2024
时间序列提供了数据随时间变化的视角,对于理解复杂系统、预测未来变化和制定决策规划至关重要,在金融、气象、医疗、供应链等多个行业中发挥着至关重要的作用。
近年来,基于深度学习开发的模型在时序分析领域取得了突破性进展。然而,相较于语言、视觉大模型的蓬勃发展,现有模型依然面临若干瓶颈:
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2025-09-06