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零成本突破多模态大模型瓶颈！多所美国顶尖高校华人团队，联合推出自增强技术CSR

多模态大模型展现出了多种多样的能力，这些能力都通过SFT和预训练从庞大的训练数据集中学习。

但是模态之间的简单对齐可能会使得模型存在幻觉，细粒度图像感知能力差等各种问题。

已有的多模态大模型对齐方案一般采用DPO，POVID等偏好优化方法，或是蒸馏 GPT-4等昂贵闭源模型的方式来提升模型能力。