无需训练，即插即用，2倍GPU端到端推理加速——视频扩散模型加速方法DraftAttention
无需训练，即插即用，2倍GPU端到端推理加速——视频扩散模型加速方法DraftAttention
在高质量视频生成任务中，扩散模型（Diffusion Models）已经成为主流。然而，随着视频长度和分辨率的提升，Diffusion Transformer（DiT）模型中的注意力机制计算量急剧增加，成为推理效率的最大瓶颈。这是因为在视频生成中，DiT 通常使用 3D 全局注意力来建模时空一致性，虽然效果出色，但计算量会随着 token 数量呈平方增长
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2025-09-07
