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北大、蚂蚁三个维度解构高效隐私保护机器学习：前沿进展+发展方向

在数据隐私日益重要的 AI 时代，如何在保护用户数据的同时高效运行机器学习模型，成为了学术界和工业界共同关注的难题。

北大团队最新完成的综述《Towards Efficient Privacy-Preserving Machine Learning: A Systematic Review from Protocol, Model, and System Perspectives》系统性地梳理了当前