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AI芯片的未来，未必是GPU

在商业需求更明确的未来，FPGA或ASIC将成为更优的底层计算设备。

在人工智能计算架构的布局中，CPU与加速芯片协同工作的模式已成为一种典型的AI部署方案。CPU扮演基础算力的提供者角色，而加速芯片则负责提升计算性能，助力算法高效执行。常见的AI加速芯片按其技术路径，可划分为GPU、FPGA和ASIC三大类别。

在这场竞争中，GPU凭借其独特的优势成为主流的AI芯片。那么，GPU是如何在众多选项中脱颖而出的呢？展望AI的未来，GPU是否仍是唯一解呢？

电子发烧友原创 章鹰 6月5日，美国博通公司公布了2025年第二财季的财报，博通公司第二财季营收达到150.04亿美元，比去年同期增长20%，创历史新高。净利润49.65亿美元，同比增长134%。 博通公司总部位于美国加利福尼亚洲，这家公司凭借着ASIC定制芯片和网络技术，在AI领域形成差异化竞争优势。它的网络芯片包括以太网交换机、路由器、Wi-Fi和蓝牙芯片，而且在人工智能领域，博通也推出了有竞争力的产品。 据悉，博通推出了一款突破性的人工智能芯片