LLM进入「拖拽时代」！只靠Prompt，几秒定制一个大模型，效率飙升12000倍
LLM进入「拖拽时代」！只靠Prompt，几秒定制一个大模型，效率飙升12000倍
现在的大模型基本都具备零样本泛化能力，但要在真实场景中做特定的适配，还是得花好几个小时来对模型进行微调。
即便是像LoRA这样的参数高效方法，也只能缓解而不能消除每个任务所需的微调成本。
刚刚，包括尤洋教授在内的来自新加坡国立大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等机构的研究人员，提出了一种全新的「拖拽式大语言模型」——
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2025-09-01
