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Kioxia开源发布AiSAQ™技术,降低生成式AI的DRAM需求

Kioxia开源发布AiSAQ™技术,降低生成式AI的DRAM需求

全球领先的内存解决方案提供商Kioxia Corporation近日宣布了一项重大举措:以开源软件的形式发布其创新的全存储ANNS乘积量化(AiSAQ)技术。这一技术的发布旨在优化固态硬盘(SSD)的性能,并显著降低生成式人工智能系统对DRAM的需求。 Kioxia的AiSAQ™软件采用了专为SSD优化的新型“近似最近邻”搜索(ANNS)算法。该算法通过直接在SSD上进行搜索,无需将索引数据存储在DRAM中,从而实现了对检索增强生成(RAG)的可扩展性能支持。这一特性使得AiSAQ™技术在处理大规模
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