开源启动！18个月Llama系列下载量近3.5亿，黄仁勋：快到难以置信
今天一大早，Meta 便秀了一把「Llama 系列模型在开源领域取得的成绩」，包括如下：
- HuggingFace 下载量接近 3.5 亿次，较 2023 年同期增长了 10 倍；
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2025-09-05
假开源真噱头？Meta再陷「开源」争议，LeCun被炮轰Meta只是开放模型
在热火朝天的大模型市场，早已形成了「开源派」和「闭源派」两大门派。
开源被视为技术共享和创新的一种重要方式。实际上，大模型开源相比传统软件开源，情况要更加复杂。
在开源的定义、性质、开放内容和开源策略上都有不同的标准和内容。
因此，「开源派」的帽子并不是那么好戴的。
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2025-09-05
开源扩散大模型首次跑赢自回归！上交大联手UCSD推出D2F，吞吐量达LLaMA3的2.5倍
视频 1：D2F dLLMs 与同尺寸 AR LLMs 的推理过程对比示意
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2025-09-04
权威AI开源标准1.0版发布：Llama也不算开源
大模型开源的口号，不是随便说说的。
该来的终于来了。
本周，人工智能领域迎来了对于「开源」的官方定义。开放源代码促进会（Open Source Initiative，OSI）发布了「开源 AI 定义」的 1.0 正式版。此举旨在澄清 Open Source 这一术语在快速发展的科技领域中，经常出现的模糊用法。
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2025-09-04
重磅开源利器 Denser Retriever：轻松打造顶尖 RAG 应用的终极检索器
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2025-09-03
开源版《Her》来了，技术报告已公开！大神Karpathy：它很有个性
大神Karpathy鼎力推荐，开源版「Her」Moshi再引关注！
（Moshi）的性格非常有趣，它会突然断断续续，有时会无缘无故沉默……
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2025-09-02
两本科生自学3个月复刻谷歌爆款产品，开源AI语音新标杆一天揽获5000星标
谷歌现象级产品NotebookLM，两个本科生自学3个月就复刻了？
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2025-09-02
Zonos是Zyphra推出的高保真文本到语音（TTS）模型。Zonos包含两个模型：16亿参数的Transformer模型和SSM混合模型，均在Apache 2.0许可下开源。Zonos根据文本提示和说话人嵌入生成自然、高表达性的语音，支持语音克隆功能，可调节语速、音高、情感等参数，输出采样率为44kHz。
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2025-08-31
Wren AI 是一个开源的文本到 SQL 解决方案，基于自然语言处理技术，支持用户通过自然语言提问执行数据库查询，无需编写复杂的 SQL 代码。支持多种数据库和数据源，包括 PostgreSQL、MySQL、BigQuery 和 CSV、JSON 文件等。
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2025-08-31
Perplexica是开源的AI驱动搜索引擎，是Perplexity AI的开源替代品。基于机器学习算法和自然语言处理技术理解用户查询，提供精确答案。Perplexica支持多种搜索模式，包括全网搜索、写作助手、学术搜索、YouTube搜索、Wolfram Alpha搜索和Reddit搜索。Perplexica支持本地大型语言模型，用API将搜索功能集成到其他应用中，集成 SearxNG 搜索技术确保获得最新的信息。
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2025-08-30
KHOJ是开源的个人化AI助手，帮助用户整合和检索知识。可连接用户的在线和本地文档，如PDF、Markdown、纯文本、GitHub和Notion文件等，通过语义搜索功能，快速找到所需信息。Khoj支持在线AI模型如GPT-4，也支持本地语言模型如Llama3，用户可根据需求选择。还提供个性化图像生成和语音理解功能，支持多平台访问，包括桌面应用程序、浏览器、Obsidian插件、Emacs编辑器等，可通过WhatsApp与之交互。
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2025-08-29
Jaaz 是开源的AI设计Agent，本地免费 Lovart 平替项目。具备强大的 AI 设计能力，能智能生成设计提示，批量生成图像、海报、故事板等。
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2025-08-29
Index-AniSora 是哔哩哔哩开源的先进动漫视频生成模型，模型支持一键生成多种动漫风格的视频，涵盖番剧片段、国创动画、VTuber 内容等。模型包含超过 1000 万高质量的文本视频对，基于时空掩码模块实现图像到视频生成、帧插值和局部图像引导等功能。
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2025-08-29
全球领先的内存解决方案提供商Kioxia Corporation近日宣布了一项重大举措：以开源软件的形式发布其创新的全存储ANNS乘积量化(AiSAQ)技术。这一技术的发布旨在优化固态硬盘(SSD)的性能，并显著降低生成式人工智能系统对DRAM的需求。 Kioxia的AiSAQ™软件采用了专为SSD优化的新型“近似最近邻”搜索(ANNS)算法。该算法通过直接在SSD上进行搜索，无需将索引数据存储在DRAM中，从而实现了对检索增强生成(RAG)的可扩展性能支持。这一特性使得AiSAQ™技术在处理大规模
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2025-08-27
