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WebSailor – 阿里通义实验室开源的网络智能体

WebSailor – 阿里通义实验室开源的网络智能体

WebSailor 是阿里通义实验室开源的网络智能体,专注于复杂信息检索与推理任务。通过创新的数据合成方法(如 SailorFog-QA)和训练技术(如拒绝采样微调和 DUPO 算法),在高难度任务中表现出色,在 BrowseComp 等评测中超越多个知名模型,登顶开源网络智能体榜单。
21 0 2025-08-31
ThinkSound – 阿里通义推出的首个CoT音频生成模型

ThinkSound – 阿里通义推出的首个CoT音频生成模型

ThinkSound是阿里通义语音团队推出的首个CoT(链式思考)音频生成模型,用在视频配音,为每一帧画面生成专属匹配音效。模型引入CoT推理,解决传统技术难以捕捉画面动态细节和空间关系的问题,让AI像专业音效师一样逐步思考,生成音画同步的高保真音频。
19 0 2025-08-31
Qwen3 – 阿里通义开源的新一代混合推理模型系列

Qwen3 – 阿里通义开源的新一代混合推理模型系列

Qwen3 是阿里巴巴推出的新一代大型语言模型,Qwen3 支持“思考模式”和“非思考模式”两种工作方式,思考模式模型会逐步推理,经过深思熟虑后给出最终答案,适合复杂问题。非思考模式模型提供快速、近乎即时的响应,适用于简单问题。
23 0 2025-08-30
Qwen2.5 – 阿里通义千问团队最新开源的最强AI大模型

Qwen2.5 – 阿里通义千问团队最新开源的最强AI大模型

Qwen2.5 是阿里通义千问团队最新开源的最强AI大模型,具有多种参数规模的模型,包括 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 和 72B。模型在预训练时使用了最新的大规模数据集,包含多达 18 万亿个 tokens,Qwen2.5 在自然语言理解、文本生成、编程能力、数学能力等方面都有显著提升。
19 0 2025-08-30
QVQ – 阿里通义开源的视觉推理模型

QVQ – 阿里通义开源的视觉推理模型

QVQ是阿里基于Qwen2-VL-72B构建的开源多模态推理模型,结合视觉理解和复杂问题解决能力,提升人工智能的认知能力。QVQ在视觉推理任务中展现出增强的能力,尤其在需要复杂分析思维的领域表现出色。QVQ在MMMU评测中取得了70.3的高分,在各项数学相关基准测试中相比Qwen2-VL-72B-Instruct 有显著提升。
18 0 2025-08-30
HumanOmniV2 – 阿里通义开源的多模态推理模型

HumanOmniV2 – 阿里通义开源的多模态推理模型

HumanOmniV2 是阿里通义实验室开源的多模态推理模型。模型基于强制上下文总结机制、大模型驱动的多维度奖励体系及基于 GRPO 的优化训练方法,解决多模态推理中全局上下文理解不足和推理路径简单的问题。
22 0 2025-08-29
HumanOmni – 阿里通义等推出专注人类中心场景的多模态大模型

HumanOmni – 阿里通义等推出专注人类中心场景的多模态大模型

HumanOmni 是专注于人类中心场景的多模态大模型,视觉和听觉模态融合而成。通过处理视频、音频或两者的结合输入,能全面理解人类行为、情感和交互。模型基于超过240万视频片段和1400万条指令进行预训练,采用动态权重调整机制,根据不同场景灵活融合视觉和听觉信息。
21 0 2025-08-29
DiffuEraser – 阿里通义实验室推出的视频修复模型

DiffuEraser – 阿里通义实验室推出的视频修复模型

DiffuEraser是基于稳定扩散模型的视频修复模型,以更丰富的细节和更连贯的结构填充视频中的遮罩区域。模型通过结合先验信息来提供初始化和弱条件,有助于减少噪声伪影和抑制幻觉。为了在长序列推理期间提高时间一致性,DiffuEraser 扩展了先验模型和自身的时间感受野,进一步基于视频扩散模型的时间平滑特性来增强一致性。
23 0 2025-08-28
ChatAnyone – 阿里通义推出的实时风格化肖像视频生成框架

ChatAnyone – 阿里通义推出的实时风格化肖像视频生成框架

ChatAnyone是阿里巴巴通义实验室推出的实时风格化肖像视频生成框架。通过音频输入,生成具有丰富表情和上半身动作的肖像视频。采用高效分层运动扩散模型和混合控制融合生成模型,能实现高保真度和自然度的视频生成,支持实时交互,适用于虚拟主播、视频会议、内容创作、教育、客户服务、营销、社交娱乐、医疗健康等众多场景。
22 0 2025-08-28
CHRONOS – 阿里通义联合上海交大等推出时间线摘要生成新框架

CHRONOS – 阿里通义联合上海交大等推出时间线摘要生成新框架

CHRONOS是上海交通大学计算机科学与工程系、阿里巴巴集团通义实验室等机构联合推出的,用在新闻时间线摘要生成的新型框架,基于迭代自问自答的方式,用大型语言模型(LLMs)构建开放域和封闭域的时间线。框架基于生成与新闻主题相关的5W1H问题,检索相关信息,不断提出新的子问题扩展新闻数据库。
21 0 2025-08-28
AnyStory – 阿里通义推出的高保真个性化文本到图像生成框架

AnyStory – 阿里通义推出的高保真个性化文本到图像生成框架

AnyStory是阿里巴巴通义实验室研发的创新文本到图像生成框架,实现单个和多个主体的高保真个性化图像生成。通过“编码-路由”的方法来建模主体个性化问题。在编码阶段,AnyStory结合强大的ReferenceNet和CLIP视觉编码器,对主体特征进行高保真度的编码,捕捉丰富的细节和语义信息。
21 0 2025-08-28
ACE – 阿里通义实验室推出的全能图像生成和编辑模型

ACE – 阿里通义实验室推出的全能图像生成和编辑模型

ACE(All-round Creator and Editor)是阿里巴巴集团Tongyi Lab推出的基于扩散变换器的全能图像生成和编辑模型。ACE引入长上下文条件单元(LCU)和统一条件格式,能理解和执行自然语言指令,实现广泛的视觉生成任务。
24 0 2025-08-27