NVIDIA大语言模型在推荐系统中的应用实践
推荐系统的主要任务在于根据用户的过往行为预测其潜在兴趣点，并据此推荐相应的商品。在传统的推荐系统中，当处理用户请求时，会触发多个召回模块，例如热门商品召回、个性化召回以及深度召回等，从而召回大量候选商品。之后，系统会借助相对简单的粗排模型对这些候选集进行初步筛选，以缩小候选范围，最后通过精排和重排模型，确定最终返回给用户的推荐结果。
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2025-08-27
