当AI开始帮企业做生意，百度爱采购发布“生成式AI全链路解决方案”，加速B2B数智化转型
创造数字世界的能力，对于中小企业而言至关重要。
我们正在迎来一个AI飞速发展的时代。
近两年来，以AIGC为代表的新技术带来了强大的生产力，基于大模型的文本、对话、图片、视频等AI生成内容，正在深刻地改变B2B行业的商业模式。
AI带来的生产力革命，已无需多言。但AI对于生产关系的改变，却刚刚开始。这种潜移默化的变化，正在逐步改变着现代商业格局。
生成式AI的用云难题，其实才刚开始 | ToB产业观察
生成式AI初创公司Anthropic日前获得了新一轮融资，亚马逊、谷歌等科技巨头已在其投资名单。此举背后的重要原因在于，生成式AI企业训练大模型，或者提供给最终用户使用的AI产品方案，都需要算力资源，而调用算力的主要来源可以是买卡、自建私有机房，也可以是分布式云的、容器、Serverless等云上资源。后者的好处显而易见：对于AI初创公司，需要将更多精力投入在业务效率上，从长远来看，还有业务规模化后的稳定性和弹性收益等等。
生成式AI重新定义电子方案设计，「指数科技」完成数千万天使轮融资
以生成式AI突破PCBA设计自动生成市场。
36氪获悉，「指数科技」近日已完成数千万元天使轮融资，投资方为启赋资本、华盖资本、后浪资本及头部PCB大厂，后浪资本担任长期战略财务顾问。
AI视频生成革命！MIT领衔豪华天团让生成效率暴涨370%，成本直降4.4倍
刷到1分钟AI短视频别只顾着点赞，背后的算力成本让人惊叹。MIT和英伟达等提出的径向注意力技术让长视频生成成本暴降4.4倍，速度飙升3.7倍，AI视频的未来已来！
刷到1分钟的AI生成短视频时，你可能想象不到背后的算力成本。
传统的视频扩散模型，处理视频时采用密集注意力机制。
这种方法虽然能保证画质，但计算量大得吓人，生成10秒视频就要烧掉数千元算力费用，随着视频长度增加，算力需求呈指数级飙升。
生成式AI太香，微软也悄然组建了Xbox游戏AI团队
自从ChatGPT走红以来，试图用生成式AI技术改变企业的生产就成了一个热门课题，其中特别是在游戏行业，拥抱AI几乎已经成为了一大趋势。日前有消息显示，微软方面成立了一个"Xbox游戏AI团队"，试图借助生成式AI的力量，来为Xbox游戏和引擎带来全新的体验，并且他们已经开始为该团队招募一位首席软件工程师。
生成式AI，一年或造50万吨垃圾
生成式AI造成的电子废弃物问题不容忽视。
智东西11月8日报道，生成式AI的发展或将加剧电子垃圾问题。近日，来自中国科学院、美国加州大学和以色列莱赫曼大学的研究人员在国际顶级学术期刊Nature的子刊发文，他们预测2020年-2030年，生成式AI累计可能产生最高达500万吨的电子垃圾。这一重量与约250亿部iPhone 16 Pro相当。
