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随着人工智能的发展，神经网络正被逐步应用于智能安防、自动驾驶、医疗等各行各业。目标识别作为人工智能的一项重要应用也拥有着巨大的前景，随着深度学习的普及和框架的成熟，卷积神经网络模型的识别精度越来越高。有名的LeNet-5手写数字识别网络，精度达到99%，AlexNet模型和VGG-16模型的提出突破了传统图像识别算法，GooLeNet和ResNet推动了卷积神经网络的应用。