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大模型对语言有自己的理解！MIT论文揭示大模型“思维过程” - ICML 24

大模型对语言有自己的理解！MIT论文揭示大模型“思维过程” - ICML 24

大模型对语言有自己的理解！MIT论文揭示大模型“思维过程” | ICML 24

大模型对现实世界，可以形成自己的理解！


MIT的一项研究发现，随着模型能力越强，它对现实的理解可能不仅是简单模仿。


比如大模型没有闻过气味，是否就意味着它不能理解气味？


研究发现，它可以自发模拟一些概念，方便理解。

12 0 2025-09-05
大语言模型火爆的今天，我们为什么还要拥抱世界模型？

大语言模型火爆的今天，我们为什么还要拥抱世界模型？

大语言模型火爆的今天，我们为什么还要拥抱世界模型？

多点发力，协同并进，才能让AI的成长有更多道路可走


图灵奖得主杨立昆认为，目前AI界持续追捧的大语言模型并非十全十美，它隐藏着四个难以突破的致命弱点：一是理解物理世界，二是拥有持久记忆，三是具备推理能力，四是复杂规划能力。


16 0 2025-09-03
大语言模型的解码策略与关键优化总结

大语言模型的解码策略与关键优化总结

本文系统性地阐述了大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)中的解码策略技术原理及其实践应用。通过深入分析各类解码算法的工作机制、性能特征和优化方法，为研究者和工程师提供了全面的技术参考。主要涵盖贪婪解码、束搜索、采样技术等核心解码方法，以及温度参数、惩罚机制等关键优化手段。大型语言模型的技术基础大型语言模型是当代自然语言处理技术的核心
23 0 2025-08-28