Seed1.6 – 字节跳动推出的通用模型系列
Seed1.6是字节跳动Seed团队推出的通用模型系列，融合多模态能力，支持256K长上下文深度推理。Seed1.6沿用Seed1.5稀疏MoE探索成果，经纯文本预训练、多模态混合持续训练、长上下文持续训练三阶段，提升文本和视觉能力。
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2025-08-30
Infinity – 字节跳动推出的高分辨率图像生成模型
Infinity是字节跳动推出的基于位级自回归建模的视觉生成模型，能根据语言指令生成高分辨率、逼真的图像。Infinity通过无限词汇量的标记器、分类器和位自纠正机制，显著提升图像生成的细节和质量，超越现有的顶级扩散模型，生成一张1024×1024的高质量图像仅需0.8秒，比SD3-Medium快2.6倍，且具有更快的推理速度。
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2025-08-29
ImmerseGen – 字节跳动联合浙大推出的3D世界生成框架
ImmerseGen是字节跳动的PICO团队和浙江大学联合推出的创新3D世界生成框架。框架根据用户输入的文字提示，基于Agent引导的资产设计和排列，生成带有alpha纹理的紧凑Agent，创建全景3D世界。
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2025-08-29
HeadGAP – 字节跳动推出的3D头像生成模型
HeadGAP是字节跳动和上海科技大学共同推出的3D头像生成模型，仅用少量图片快速生成逼真的3D头像。采用先验学习和个性化创建阶段的框架，基于大规模多视角动态数据集导出的3D头部先验信息。通过高斯Splatting自动解码网络和部分动态建模，结合身份共享编码与个性化潜在代码，HeadGAP实现了高保真度和可动画的3D头像，具有多视图一致性和稳定动画效果。
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2025-08-29
Eino – 字节跳动开源的大模型应用开发框架
Eino 是字节跳动开源的大模型应用开发框架，能帮助开发者高效构建基于大模型的 AI 应用。Eino以 Go 语言为基础，具备稳定的内核、灵活的扩展性和完善的工具生态。Eino 的核心是组件化设计，基于定义不同的组件（如 ChatModel、Lambda 等）和编排方式（如 Chain 和 Graph），开发者能灵活地构建复杂的业务逻辑。
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2025-08-28
DeerFlow – 字节跳动开源的深度研究框架
DeerFlow 是字节跳动开源的深度研究框架，能帮助用户高效完成复杂的研究任务。DeerFlow结合语言模型与多种工具，如网络搜索、爬虫和 Python 执行，能快速生成全面的研究报告、播客和演示文稿。
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2025-08-28
ContentV – 字节跳动开源的文生视频模型框架
ContentV是字节跳动开源的80亿参数文生视频模型框架。将Stable Diffusion 3.5 Large的2D-VAE替换为3D-VAE并引入3D位置编码，使图像模型快速获得视频生成能力。
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2025-08-28
