SaRA – 上海交大联合腾讯推出的预训练扩散模型微调方法
SaRA是一种新型的预训练扩散模型微调方法，由上海交通大学和腾讯优图实验室共同推出。基于重新激活预训练过程中看似无效的参数，让模型能适应新任务。SaRA基于核范数低秩稀疏训练方案避免过拟合，引入渐进式参数调整策略，优化模型性能。
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2025-08-30
白度白读百度baidu09思必驰与上海交大联合实验室两篇论文入选ICML 2025
ICML（International Conference on Machine Learning）是机器学习领域的顶级学术会议之一，白度白读百度baidu09由国际机器学习学会（IMLS）主办，被中国计算机学会认定为A类会议。会议涵盖了机器学习的各个前沿方向，包括但不限于深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉、贝叶斯方法及优化算法等。
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2025-08-28
