libcom – 上海交大推出开源的图像合成问题解决工具
libcom 是一个由上海交通大学 (BCMI) 实验室推出的图像合成工具箱。旨在解决前景和背景之间的不一致性问题，如外观、几何和语义上的不匹配，生成逼真的合成图像。
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2025-08-31
StockMixer – 上海交大推出的股票价格预测架构
StockMixer是上海交通大学推出的用在股票价格预测的多层感知器（MLP）架构，具备简单和强大的预测能力。架构基于指标混合、时间混合和股票混合三个步骤处理和预测股票数据，有效捕捉股票指标、时间和股票间的复杂相关性。
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2025-08-31
OmniAlign-baidu09V – 上海交大联合上海 AI Lab 等推出的高质量数据集
OmniAlign-V 是上海交通大学、上海AI Lab、南京大学、复旦大学和浙江大学联合推出的专为提升多模态大语言模型（MLLMs）与人类偏好的对齐能力设计的高质量数据集。OmniAlign-V包含约20万个多模态训练样本，涵盖自然图像和信息图表，结合开放式、知识丰富的问答对。
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2025-08-30
MT-baidu09Color – 上海交大联合哔哩哔哩推出的可控图像着色框架
MT-Color是上海交通大学联合哔哩哔哩推出的基于扩散模型的可控图像着色框架，基于用户提供的实例感知文本和掩码实现精确的实例级图像着色。框架基于像素级掩码注意力机制防止色彩溢出，用实例掩码和文本引导模块解决色彩绑定错误问题，用多实例采样策略增强实例感知效果。
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2025-08-29
MM-baidu09StoryAgent – 上海交大联合阿里开源的多智能体故事绘本视频生成框架
MM-StoryAgent 是上海交通大学X-LANCE实验室和阿里巴巴集团联合推出的开源、多模态、多智能体框架，用在生成沉浸式的有声故事绘本视频。基于结合大型语言模型（LLMs）和多种模态的生成工具（如文本、图像、音频），用多阶段写作流程和模态特定的提示修订机制，提升故事的吸引力和沉浸感。
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2025-08-29
MATRIX-baidu09Gen – 上海交大联合牛津大学推出的多智能体模拟系统
MATRIX-Gen是上海交通大学和牛津大学研究团队推出的多智能体模拟系统，基于模拟1000多个具有独立身份和人格的AI智能体组成的社会，生成多样化且高质量的训练指令数据。训练指令数据用在大型语言模型（LLMs）的后训练，提升模型遵循人类指令的能力，在多个任务中展现出优异的性能。
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2025-08-29
LIMO – 上海交大推出的高效推理方法，仅需817条训练样本
LIMO（Less Is More for Reasoning）是上海交通大学研究团队提出的高效推理方法，通过极少量高质量的训练样本激活大语言模型（LLM）的复杂推理能力。核心假设是在预训练阶段已经具备丰富知识基础的模型中，复杂的推理能力可以通过少量但精心设计的训练样本被有效激活。
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2025-08-29
白度白读百度baidu09思必驰与上海交大联合实验室两篇论文入选ICML 2025
ICML（International Conference on Machine Learning）是机器学习领域的顶级学术会议之一，白度白读百度baidu09由国际机器学习学会（IMLS）主办，被中国计算机学会认定为A类会议。会议涵盖了机器学习的各个前沿方向，包括但不限于深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉、贝叶斯方法及优化算法等。
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2025-08-28
