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AI数据爆发“石油危机”，内容公司可以躺着赚钱了

如果把AI 大模型比作汽车，原始数据就是原油。

ChatGPT 的出现和 Midjourney 的爆发式采用让 AI 实现了第一次大规模应用，即大模型的普及。

所谓大模型，是指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型，能够处理海量数据、完成各种复杂的任务。

01 AI数据版权纠纷

AI infra赛道再现3000万美元大额融资，当数据处理遇上AI，如何重新定义多模态数据的未来

你有没有想过，为什么那些最聪明的AI工程师要把80%的时间浪费在修复数据基础设施上，而不是构建真正改变世界的AI应用？这个看似不合理的现象，正是Eventual创始人Sammy Sidhu和Jay Chia在Lyft自动驾驶部门工作时亲身经历的痛苦。自动驾驶汽车每天产生海量的多模态数据——3D扫描、照片、文本、音频，但没有任何一个工具能够同时理解和处理所有这些不同类型的数据。工程师们只能将各种开源工具拼凑在一起，这个过程既漫长又不可靠。更让人沮丧的是，这些拥有博士学位的顶尖人才，本应专注于构建核心应用，却被迫将大部分精力投入到基础设施的维护上。

AI斩获6枚金牌！华为Kaggle大师级智能体诞生，自主解决数据科学难题