
如何设定机器人语义地图的细粒度级别
0. 这篇文章干了啥? 机器人学中的一个基本问题是创建机器人观察到的场景的有用地图表示,其中有用性由机器人利用地图完成感兴趣的任务的能力来衡量。最近的研究,包括构建语义度量三维地图,通过检测对象和区域与封闭的语义标签集对应的工作。然而,封闭集检测在能够表示的概念集方面存在固有的限制,并且不能很好地处理自然语言的内在歧义性和可变性。为了克服这些限制,一组新的方法开始利用视觉语言基础模型进行开放集语义理解。这
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2025-08-28