英伟达A100和H100都是针对高性能计算和人工智能任务设计的GPU,但在性能和特性上存在显著差异。以下是对这两款GPU的比较: 1. 架构与核心规格: A100: 架构: 基于Ampere架构。 CUDA核心: 1,120个。 Tensor核心: 支持FP16、BF16、TF32和INT8计算。 H100: 架构: 基于Hopper架构。 CUDA核心: 1,584个。 Tensor核心: 新增支持FP8计算,配备Transformer引擎。 2. 性能: A100: Tensor FP16算力: 312 TFLOPS。 Tensor FP32算力: 156 TFLOPS。 内存带宽: 1.6 TB/s。 H100: Tensor FP16算力: 989
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2025-08-29