英伟达于2024年1月24日发布了RTXVideoHDR功能。这个功能使用AI来将SDR视频转换为HDR，从而为HDR显示器提供更逼真的图像质量。RTXVideoHDR功能可在Windows10和Windows11上使用，适用于配备RTX20系列、30系列或40系列GPU的
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2025-09-07
近日，据摩根士丹利报告，全球知名芯片制造商英伟达的最新一代GPU——Blackwell系列已经正式进入量产阶段。这一消息无疑为人工智能行业注入了一针强心剂。Blackwell系列GPU被寄予厚望，预计将在今年第四季度为英伟达带来高
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2025-09-07
英伟达RTX 5090功耗高达600W，32G显存，核心比5080多一倍
RTX 50 系列的发布日期可能会在明年初。
英伟达的 RTX 50 系列会整出什么新活？
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2025-09-01
英伟达GROOT N1 全球首个开源人形机器人基础大模型
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2025-08-29
英伟达近期发布的 Cosmos-Reason1 模型在物理常识推理领域引发广泛关注。作为专为物理世界交互设计的多模态大语言模型，它通过融合视觉感知与复杂逻辑推理，重新定义了AI对物理世界的理解边界。以下从技术架构、训练策略、核心能力及行业影响四方面展开深度解读： Cosmos-Reason 1：从物理 AI 常识到具体决策 物理 AI 系统需要感知、理解和执行物理世界中的复杂作。在本文中，我们提出了 Cosmos-Reason1 模型，该模型可以理解物理世界并通过长链推理过程
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2025-08-29
英伟达A100和H100都是针对高性能计算和人工智能任务设计的GPU，但在性能和特性上存在显著差异。以下是对这两款GPU的比较： 1. 架构与核心规格： A100： 架构： 基于Ampere架构。 CUDA核心： 1,120个。 Tensor核心： 支持FP16、BF16、TF32和INT8计算。 H100： 架构： 基于Hopper架构。 CUDA核心： 1,584个。 Tensor核心： 新增支持FP8计算，配备Transformer引擎。 2. 性能： A100： Tensor FP16算力： 312 TFLOPS。 Tensor FP32算力： 156 TFLOPS。 内存带宽： 1.6 TB/s。 H100： Tensor FP16算力： 989
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2025-08-29
