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边缘部署GenAI机遇与挑战并存,NPU成破局关键

边缘部署GenAI机遇与挑战并存,NPU成破局关键

边缘部署GenAI机遇与挑战并存,NPU成破局关键-过去十年里,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 经历了重大变革——卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN) 正在向Transformer和生成式人工智能 (GenAI) 过渡。这一变革背后,是产业对高效、准确、具有上下文能力、能够处理复杂任务的模型的迫切需求。 最初,AI和ML模型严重依赖数字信号处理器 (DSP) 来执行音频、文本、语音和视觉处理等任务。这些模型虽然有效,但在准确性和可扩展性方面存在局限性。神经网络的引入,尤其是CNN,显著提高了模型准确率。例
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