谷歌推出开源框架，要给AI大模型的跑分“立规矩”
既当裁判员，又当运动员？
“不服跑个分”，曾经是风靡手机圈的一句话，只不过随着用户越来越注重产品的综合体验，“唯分数论”已经逐渐被手机行业边缘化。可贯彻着万物皆可跑分的原则，AI大模型也成为了“不服跑个分”新的受众。
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2025-09-02
谷歌开源高效文本提取 Python 库LangExtract
项目简介
LangExtract 是一个 Python 库，利用大型语言模型（LLMs）从非结构化文本中提取结构化信息，基于用户定义的指令。它可以处理临床笔记或报告等材料，识别并组织关键细节，同时确保提取的数据与源文本对应。
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2025-09-01
MedGemma是谷歌推出的开源AI模型，专门用在医疗图像与文本分析。模型基于Gemma 3架构，包含4B参数的多模态模型和27B参数的纯文本模型。4B模型擅长解读医疗图像（如胸部X光、皮肤病学图像等），支持生成诊断报告或解答图像相关问题。
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2025-08-30
LangExtract 是谷歌开源的用在从非结构化文本中提取结构化信息的 Python 库。LangExtract 用大型语言模型（LLM），自动处理临床笔记、报告等材料，识别并组织关键细节，确保提取的数据与源文本精确对应。
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2025-08-29
LMEval 是谷歌推出的开源框架，用在简化大型模型（LLMs）的跨提供商评估。框架支持多模态（文本、图像、代码）和多指标评估，兼容 Google、OpenAI、Anthropic 等主流模型提供商。LMEval 基于增量评估引擎，运行必要的测试，节省时间和计算资源。
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2025-08-29
CodeGemma是由Google发布的专注于代码生成和理解的大型语言模型，该系列包含三种不同规模的模型，分别是2B预训练模型、7B预训练模型和7B指令微调模型，旨在提供智能代码补全、生成和自然语言理解等功能。
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2025-08-28
A2A（Agent2Agent）是谷歌开源的首个标准智能体交互协议，让不同框架和供应商构建的AI智能体相互协作。A2A基于标准化的通信方式，打破系统孤岛，让智能体安全地交换信息、协调行动。
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2025-08-27
