SpeciesNet – Google 开源的动物物种识别 AI 模型
SpeciesNet 是 Google 开源的人工智能模型，通过分析相机陷阱拍摄的照片来识别动物物种。基于超过 6500 万张图像训练而成，能识别超过 2000 种标签，包括动物物种、分类单元以及非动物对象。
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2025-08-30
LangExtract – 谷歌开源的结构化信息提取工具
LangExtract 是谷歌开源的用在从非结构化文本中提取结构化信息的 Python 库。LangExtract 用大型语言模型（LLM），自动处理临床笔记、报告等材料，识别并组织关键细节，确保提取的数据与源文本精确对应。
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2025-08-29
LMEval – 谷歌开源的统一评估多模态AI模型框架
LMEval 是谷歌推出的开源框架，用在简化大型模型（LLMs）的跨提供商评估。框架支持多模态（文本、图像、代码）和多指标评估，兼容 Google、OpenAI、Anthropic 等主流模型提供商。LMEval 基于增量评估引擎，运行必要的测试，节省时间和计算资源。
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2025-08-29
A2A – 谷歌开源的首个标准智能体交互协议
A2A（Agent2Agent）是谷歌开源的首个标准智能体交互协议，让不同框架和供应商构建的AI智能体相互协作。A2A基于标准化的通信方式，打破系统孤岛，让智能体安全地交换信息、协调行动。
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2025-08-27
