阿里通义免费开放奥运AI大模型
7月31日，阿里通义宣布免费开放奥运AI大模型，具备奥运专业知识，并集合同声传译级别的中法互译功能。即日起，用户可以在通义APP免费使用。
通过奥运专项强化训练，通义大模型已具备奥运专业知识，可以快速地回答奥运相关的各种问题。在通义APP的主搜索和“赛事百事通”功能中，用户无论查询各类赛事知识，还是了解各国运动员和赛事历史，只需简单提问，就能获得详尽且专业的答案。
Textoon 是阿里巴巴集团通义实验室推出的创新项目，首个能根据文本提示生成Live2D格式2D卡通角色的方法。基于先进的语言和视觉模型，能在一分钟内生成多样化且可交互的2D角色。
Qwen3 是阿里巴巴推出的新一代大型语言模型，Qwen3 支持“思考模式”和“非思考模式”两种工作方式，思考模式模型会逐步推理，经过深思熟虑后给出最终答案，适合复杂问题。非思考模式模型提供快速、近乎即时的响应，适用于简单问题。
Qwen2.5 是阿里通义千问团队最新开源的最强AI大模型，具有多种参数规模的模型，包括 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 和 72B。模型在预训练时使用了最新的大规模数据集，包含多达 18 万亿个 tokens，Qwen2.5 在自然语言理解、文本生成、编程能力、数学能力等方面都有显著提升。
QVQ是阿里基于Qwen2-VL-72B构建的开源多模态推理模型，结合视觉理解和复杂问题解决能力，提升人工智能的认知能力。QVQ在视觉推理任务中展现出增强的能力，尤其在需要复杂分析思维的领域表现出色。QVQ在MMMU评测中取得了70.3的高分，在各项数学相关基准测试中相比Qwen2-VL-72B-Instruct 有显著提升。
OmniAudio 是阿里巴巴通义实验室语音团队推出的从360°视频生成空间音频（FOA）的技术。为虚拟现实和沉浸式娱乐提供更真实的音频体验。通过构建大规模数据集Sphere360，包含超过10.3万个视频片段，涵盖288种音频事件，总时长288小时，为模型训练提供了丰富资源。
MinMo是阿里巴巴通义实验室FunAudioLLM团队推出的多模态大模型，专注于实现无缝语音交互。MinMo拥有约80亿参数，基于多阶段训练，在140万小时多样化语音数据和广泛语音任务上进行学习。
LHM（Large Animatable Human Reconstruction Model）是阿里巴巴通义实验室推出的从单张图像重建可动画化3D人体模型。基于多模态Transformer架构，融合3D几何特征和2D图像特征，用注意力机制保留服装几何与纹理细节，推出头部特征金字塔编码方案增强面部细节恢复能力。
ChatAnyone是阿里巴巴通义实验室推出的实时风格化肖像视频生成框架。通过音频输入，生成具有丰富表情和上半身动作的肖像视频。采用高效分层运动扩散模型和混合控制融合生成模型，能实现高保真度和自然度的视频生成，支持实时交互，适用于虚拟主播、视频会议、内容创作、教育、客户服务、营销、社交娱乐、医疗健康等众多场景。
AnyStory是阿里巴巴通义实验室研发的创新文本到图像生成框架，实现单个和多个主体的高保真个性化图像生成。通过“编码-路由”的方法来建模主体个性化问题。在编码阶段，AnyStory结合强大的ReferenceNet和CLIP视觉编码器，对主体特征进行高保真度的编码，捕捉丰富的细节和语义信息。
ACE（All-round Creator and Editor）是阿里巴巴集团Tongyi Lab推出的基于扩散变换器的全能图像生成和编辑模型。ACE引入长上下文条件单元（LCU）和统一条件格式，能理解和执行自然语言指令，实现广泛的视觉生成任务。
