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ICML 2025 Oral - 从「浅对齐」到「深思熟虑」,清华牵头搭起大模型安全的下一级阶梯

ICML 2025 Oral - 从「浅对齐」到「深思熟虑」,清华牵头搭起大模型安全的下一级阶梯

ICML 2025 Oral | 从「浅对齐」到「深思熟虑」,清华牵头搭起大模型安全的下一级阶梯

在大语言模型(LLM)加速进入法律、医疗、金融等高风险应用场景的当下,“安全对齐”不再只是一个选项,而是每一位模型开发者与AI落地者都必须正面应对的挑战。然而,如今广泛采用的对齐方式,往往只是让模型在检测到风险提示时机械地回复一句“很抱歉,我无法满足你的请求”——这种表面看似“安全”的机制,实则脆弱不堪。ICLR 2025 杰出论文首次将这类方法命名为

18 0 2025-09-01
iAgents – 清华大学推出的多AI智能体协作框架

iAgents – 清华大学推出的多AI智能体协作框架

iAgents是清华大学推出的多AI智能体协作框架,基于为每个用户配备个人AI智能体促进协作和完成日常任务。智能体能理解用户的文件、命令,从协作中学习,实现自动的信息交换和任务解决。iAgents用infoNav推理机制指导智能体在信息不对称的情况下进行有效沟通,提高团队协作效率并推动AI技术的前沿发展。
20 0 2025-08-31
Cobra – 清华、港中文和腾讯开源的漫画线稿上色框架

Cobra – 清华、港中文和腾讯开源的漫画线稿上色框架

Cobra(Efficient Line Art COlorization with BRoAder References)是清华大学、香港中文大学和腾讯ARC实验室推出的漫画线稿上色框架,专为高精度、高效率和灵活的工业应用设计。框架整合超过200张参考图像,用因果稀疏注意力(Causal Sparse Attention)和局部可复用位置编码技术,有效管理长上下文信息,确保颜色一致性和身份保留。
22 0 2025-08-28
AVD2 – 清华联合复旦等机构推出的自动驾驶事故视频理解与生成框架

AVD2 – 清华联合复旦等机构推出的自动驾驶事故视频理解与生成框架

AVD2(Accident Video Diffusion for Accident Video Description)是清华大学联合香港科技大学、吉林大学、南京理工大学、北京理工大学、复旦大学等机构推出的,用在自动驾驶事故视频理解的创新框架。基于生成与详细自然语言描述和推理对齐的事故视频,显著提升对复杂事故场景的理解能力。
27 0 2025-08-27