Seed Diffusion – 字节跳动推出的扩散语言模型
Seed Diffusion是字节跳动Seed团队推出的实验性扩散语言模型，专注于代码生成任务。模型通过两阶段扩散训练、约束顺序学习和强化高效并行解码等关键技术，实现显著的推理加速。
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2025-08-30
ResAdapter – 字节推出的扩散模型分辨率适配器
ResAdapter是由字节跳动的研究人员推出的一种为扩散模型（如Stable Diffusion）设计的分辨率适配器，允许这些图像生成模型生成具有任意分辨率和宽高比的图像，同时保持其原始的风格域。
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2025-08-30
FutureX – 字节联合复旦等高校推出的动态实时评估基准
FutureX是字节跳动、复旦大学、斯坦福大学和普林斯顿大学的研究团队联合发布的，专为LLM智能体未来预测任务设计的动态实时评估基准。通过半自动化管道从195个高质量网站实时收集未来事件问题，在事件解决后自动获取真实结果进行评分，有效避免了数据污染。
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2025-08-29
FlashVideo – 字节联合港大推出的高分辨率视频生成框架
FlashVideo是字节跳动团队提出的高效的高分辨率视频生成框架，通过两阶段方法解决了传统单阶段扩散模型在高分辨率视频生成中面临的巨大计算成本问题。在第一阶段，FlashVideo 使用 50 亿参数的大型模型在低分辨率（270p）下生成与文本提示高度一致的内容和运动，基于参数高效微调（PEFT）技术确保计算效率。
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2025-08-29
Agent TARS – 字节跳动开源的多模态 AI Agent 项目
Agent TARS 是字节跳动开源的多模态 AI 代理工具。基于视觉解释网页内容，与浏览器、命令行和文件系统无缝集成，实现复杂任务的规划与执行。Agent TARS 提供桌面客户端，展示多模态元素和对话流程。Agent TARS凭借开源特性和强大的工具集成能力，成为 AI 辅助任务执行和研究的强大工具。
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2025-08-27
